1. AI의 발전과 인간 지적 능력의 상대적 축소1.1 한 사람이 감당할 수 없는 규모요즘 AI 회사들을 보면 먼저 그 규모에 압도된다. OpenAI는 2026년 3월 기준 약 4,500명이 일하고 있고, 연말까지 8,000명으로 늘릴 계획이라고 한다. Anthropic은 공식 인원을 공개하지 않지만 외부 추정으로 3,000~5,000명 수준이고, Gemini를 만드는 Google DeepMind는 약 6,000명이다.이 중 연구·개발(R&D) 인력만 따로 공개한 곳은 없다. 다만 외부 추정에 따르면 OpenAI는 엔지니어링이 전체 인원의 약 56%, 연구가 약 25%를 차지한다. 회사 인원의 80% 가까이가 모델을 연구하고 만드는 일에 매달려 있는 셈이다(출처: SQ Magazine, PitchBook..

GitHub: https://github.com/HolyHooly/routine-streaks오늘 Obsidian에서 사용할 루틴 스트릭 플러그인을 하나 만들었다. 이름은 Routine Streaks.코덱스와 함께 단 하루만에 release까지 해버렸다. AI 시대 정말 무섭기도 하면서 엄청난 생산성에 놀라움을 감추지 못하겠다. 아래 글도 기능을 설명하는 부분은 AI로 작성되었다. 핵심 아이디어는 간단하다.루틴 완료 기록의 원본은 플러그인 데이터가 아니라, Daily Note 안의 체크박스여야 한다.예를 들면 이런 식이다.- [ ] 물 마시기 #routine/morning- [x] 일기 쓰기 #routine/eveningRoutine Streaks는 Daily Note를 스캔해서 #routine/morn..

나는 가까운 사람들을 얼마나 소중하게 대했는가.힘든 날들 속에서 우리에게 중요하고 소중한 존재들을 잊어버리진 않았는지.조건 없는 사랑, 조건 없는 믿음으로 이루어진 관계라는 건 얼마나 아름다운가. 특히나 자라 온 환경이 다른 두 사람이 만나 서로에게 의지하며 무한한 믿음을 주는 관계는 말로 형용할 수 없을 만큼 아름답다. 세상이 나를 배반한다 해도, 오직 한 사람은 꿋꿋하게 내 옆을 지켜 준다. 그 한 사람만 있으면 세상 모든 것을 가진 것과 같다.그런 사람은 어디서 만날 수 있을까. 언제쯤 만나게 될까. 시간에 쫓겨서, 현실에 쫓겨서 그에 근접한 사람을 선택하기보다는 오로지 마음과 믿음을 보고 그런 사람을 선택하고 싶다. 유한한 시간과 자원 속에서 오로지 마음만 보고 선택한다는 것은 환상 속의 일일 수..

진중한 모습, 무거운 모습이 어른인 것일까?전통적으로 남자답다고 여겨지는 모습을 갖추려 애써야 하는 걸까. 감정을 솔직하게 드러내는 일은 왜 때때로 들뜨고 가벼운 것으로 비치는 걸까. 진중하고 조금은 무게 있는 태도여야 남자답고, 누군가 기댈 수 있는 사람이 되는 것일까.오늘 조금 씁쓸한 이야기를 들었다. 내가 남자답지 못하다는, 말투와 행동이 가벼워 보인다는 이야기였다.나는 그저 느끼는 대로 표현했을 뿐이었다. 평소보다 조금 들떠 있었을 뿐인데, 누군가의 눈에는 그 모습이 그다지 매력적으로 보이지 않았던 모양이다. 적어도 어떤 이에게는 쉽게 흔들리지 않는 묵직함이 더 큰 매력으로 다가간다는 것을 알게 되었다.나는 처음부터 진중함을 내보이는 사람이 아니다. 그런 면은 오래 이야기를 나누고 여러 번 만난 ..

Life is half spent before we know what it is - George Herbert인생은 우리가 그것이 무엇인지 알기도 전에 절반이 지나가있다."왜 사는가"에 대한 대답은 없다세상 모든 것은 아무 의미가 없을 수 있다. 존재의 의미를 찾기란 어렵다. 나 자신도, 길가의 돌멩이도, 이 세상을 이루는 원자 하나하나도 존재 자체에서 의미를 찾기는 어렵다. 그것들이 왜 존재하는지 아는 이는 아무도 없다.그런데 우리가 사는 이유를 '존재의 의미'에서 찾으려 하면 불행이 시작된다. 왜냐하면 존재 자체에는 우리가 알 수 있는 수준에서 아무 의미가 없기 때문이다. 존재의 의미로부터 삶의 의미를 찾으려 한다면, 우리의 삶은 공허해질 수밖에 없다. 그렇다면 우리는 어디에서 삶의 의미를 찾아야 할..

안녕하세요, 다과랜드입니다.아직도 논문을 PDF 파일로 하나하나 저장하면서 읽고 계신가요?어렴풋이 내용은 기억나는데, 막상 그 논문을 다시 찾지 못한 경험 있으신가요?이 글은 바로 그런 분들을 위해서 작성했습니다.논문 PDF를 컴퓨터에 저장하고, Notion (노션)이나 다른 노트 앱에 내용을 정리하고 있지만, 어딘가 부족하다고 느끼셨다면, 이 글이 도움이 될 것입니다. 조금 더 체계적으로, 그리고 많은 논문을 '내 것'으로 만들기 위한 가이드입니다.참고로 저는 생명과학 분야에서 연구를 하고 있으며, 본 글은 해당 분야의 맥락을 바탕으로 작성되었습니다. 하지만 논문 읽는 방법이라는 큰 틀에서는 대부분의 분야에 적용 가능하리라 생각합니다.이 글에서는 논문을 어떻게 하면 효율적으로 수집 → 읽기 → 체득 →..